Bir destekçi olarak, size IIoT sektöründe bileşenler ve kapsamlı bir modüler sistem sunuyoruz. Buna hem greenfield hem de brownfield uygulamaları dahildir.
Veri alımından veri yaratımına kadar tüm veri düzeylerini "veriden değere" kapsıyoruz. Hizmet yelpazemiz; donanım, yazılım, bulut uygulamaları ve ilgili hizmetleri kapsar.
Ayrıntılı olarak, sunduklarımız; veri alımı, veri ön işleme ve kontrolü, veri iletişimi ve veri görselleştirme ve analizini kapsamaktadır.
Tesis ve makine mühendisliğindeki hızlı geliştirmeleri yakalayabilmek için, yüksek verimliliğin yanı sıra olağanüstü esneklik sunan otomasyon ve dijitalleştirme çözümlerine ihtiyaç duyarsınız.
Bunun yanı sıra; küçük, büyük veya ağ tabanlı kontrol çözümleri veya ölçeklenebilir görselleştirme konseptleri gibi çok çeşitli potansiyel uygulamalar da gerekir.
u-control web gibi yerel bağımsız kontrolörler, denetim görevlerini bağımsız olarak ve ek cihazlar olmadan gerçekleştirebilir. Çok çeşitli uygulamalarda merkezi çözümlere kıyasla avantajlar sunar: Sistem genelinde veri trafiğini azaltır, ağ içindeki parazitlere karşı dirençlidir, sorun gidermeyi kolaylaştırırken manuel işlemlerle birleştirilmeye çok uygundur.
Özellikle bu uygulama için, "Tak ve Çalıştır" konseptine uygun olarak kullanılabilecek yeni ve esnek kontrol koseptleri gereklidir. Ancak bir kural olarak, tesisler çoğu zaman spesifikasyonlara göre tek ve genellikle aynı tür kontrol sistemiyle donatılırlar. Bu durum bir yandan pratiktir, çünkü aynı donanım ve işlev blokları her zaman kullanılmaktadır. Ancak diğer yandan, bunları uyarlamaya devam etmek için daha fazla çaba gerekir. Üstelik bazen yalnızca tek bir proje için.
açık bir web tabanlı kontrolör olarak u-control web, bağımsız uygulamalar için programlama sürecini basitleştirir. Nesnelerin İnterneti için gerçek zamanlı otomasyon ve iletişimi entegre eder ve böylece daha önce ayrı Bilgi Teknolojisi (BT) ve Operasyonel Teknoloji (OT) dünyaları arasında ideal arayüzü oluşturur.
Makine ve ekipmanların uzaktan bakımı sıklıkla karmaşık olup zaman almaktadır. Ayrıca, IT sistemlerine hedefe ulaşması kolay ve korumalı bir bağlantı talep edilmektedir. Dünyanın her yerinde pek çok kullanıcı için bu iki husus önemli bir engel teşkil etmektedir.
Üretim tesislerinin, kullanıcı istemcilerinin, erişim haklarının veya firmware versiyonlarının etkili şekilde yönetilmesini sağlarken aynı zamanda makinelere hızlı ve güvenli erişimi nasıl garanti edersiniz?
Uzaktan bakımın kolay yolu veya başka bir ifadeyle: servis teknisyeninizin müdahalelerini %60'a varan oranlarda kolayca ve güvenli şekilde nasıl azaltabilirsiniz
Kesintisiz üretim her şirketin operasyonunun merkezinde yer alır. Üretim örneğin bir hata nedeniyle durursa hızlı bir yanıt gerekir. Peki ya tesisin uzmanı sahada değilse? Dijitalleşme sayesinde, bu durumda yardımcı olacak sihirli kelimeler genellikle uzaktan bakım olur. Mevcut tahminlere göre, hataların %60'a varan kısmı uzaktan erişimle çözülebilmekte veya en azından desteklenebilmektedir. Servis teknisyeni göndermek zorunda kalmamak 1000 euro veya daha fazla tasarruf anlamına gelebilir.
Ancak uzaktan bakım yalnızca hataları analiz etmek ve düzeltmek açısından önemli değildir: Fabrikanın kurulması ve bakımının yapılmasının yanı sıra optimizasyon çalışmalarının yapılması açısından da yararlıdır. Weidmüller'in u-link uzaktan erişim hizmeti; kurması, yapılandırması ve yönetmesi basit bir sistem sunar ve her zaman yüksek düzeyde güvenlik garanti eder.
Yapay zekanın kullanılabilmesi için, veri bilimi alanında belirli bir bilgi birikimi gerekmektedir. Ancak, veri bilimi teknik bilgisi tek başına yeterli gelmez - yalnızca veri bilimi ve uygulama bilgisinin kombinasyonu, üretiminizi optimize etmek için mükemmel bir temel sağlar.
Bu bilgileri nasıl bir araya getirip yıllarca veri bilimi eğitimi almadan üretiminiz için Makine Öğreniminden en iyi şekilde yararlanabilirsiniz?
Weidmüller, makine öğreniminin endüstriyel uygulamalar için kullanımını; veri bilimi konusunda uzman bilgisi olmayan alan uzmanlarının makine öğrenimi çözümleri oluşturabileceği ölçüde standartlaştırmış ve basitleştirmiştir.
Yazılım aracı kullanıcıya model geliştirme sürecinde yol gösterir, bu nedenle Weidmüller bu durumu "kılavuzlu analiz" olarak da nitelendirmektedir. Makine ve proses uzmanları, arıza süresini ve hataları azaltmak, bakım faaliyetlerini optimize etmek ve ürün kalitesini artırmak amacıyla veri bilimcilerin desteği olmadan makine öğrenimi modellerini kolayca oluşturabilir, değiştirebilir ve uygulayabilir.
Yazılım, karmaşık uygulama bilgilerini güvenilir bir makine öğrenimi uygulamasına dönüştürmeye ve arşivlemeye yardımcı olur. Uzmanlar, makine ve süreç davranışları hakkındaki bilgilerine odaklanmakta ve bunu, arka planda çalışan makine öğrenimi adımlarına bağlamaktadır.